TUGAS SISTEM PAKAR

Pengertian Pakar dan Kepakaran

            Pakar adalah seseorang yang telah diakui sebagai sumber yang dipercaya dalam suatu teknis atau keterampilan untuk menilai atau memutuskan hal dengan tepat, adil, dan bijak. Dan pengakuan nya diberikan oleh masyarakat umum.

Kepakaran adalah suatu pengetahuan dalam suatu aspek yang diperoleh melalui rangkaian pelatihan. (Furqon & Sensuse, 2013)

Perbedaan Data, Informasi dan Pengetahuan

            Data adalah hasil dari observasi yang dilakukan secara langsung pada suatu kejadian. Sementara informasi adalah kumpulan data terstruktur yang dan telah diolah menjadi bentuk yang berarti bagi penerimanya dan dapat bermanfaat dalam mengambil keputusan. Sedangkan pengetahuan adalah model yang digunakan oleh manusia untuk memahami dunia dan yang dapat diubah oleh informasi yang diterima dipikiran manusia.

Contoh :

Daftar mahasiswa baru semester 1 Jurusan Ilmu Perpustakaan dan Kearsipan Universitas Terbuka adalah data. Kemudian data tersebut disampaikan kepada para tutor sebagai bahan absen. Berdasarkan data tersebut, para tutor memberi informasi kepada para mahasiswa bahwa peserta kuliah tutorial Ilmu Informasi berjumlah 350 yang terdiri atas 200 siswa berjenis kelamin perempuan dan 150 berjenis kelamin laki-laki. Ini adalah informasi dari para tutor dan selanjutnya, salah seorang siswa mempunyai gambaran pengetahuan bahwa jumlah siswa perempuan lebih banyak dibanding siswa laki-laki. Kemudian, siswa lain mempunyai pengetahuan yang berbeda bahwa peminat jurusan Ilmu Perpustakaan dan Kearsipan sebagian besar adalah siswa perempuan.

Jadi, dari contoh tersebut berdasarkan informasi yang sama, pengetahuan yang diterima seseorang bisa berbeda. (Ermawelis, 2018)

Kelebihan dan kekurangan sistem pakar

Kelebihan : Sistem pakar dapat membantu orang awam dalam menyelesaikan suatu masalah tanpa  bantuan langsung dari seorang pakar, dapat mengakses pengetahuan dan keahlian para ahli baik ahli yang biasa maupun yang  untuk didapatkan dan dapat menghemat waktu dalam mengambil suatu keputusan.

Kekurangan : Tidak Menjamin bahwa sistem pakar memuat keseluruhan kepakaran yang diperlukan kita perlukan, dalam pengembangannya sistem pakar tergantung pada bidang yang diperlukan sehingga pengembangannya dapat terkendala, biaya untuk , mengimplementasikan dapat sangat mahal tergantung seberapa lengkap pengetahuan yang didapatkannya. (Ardi, 2010)

Sumber Pengetahuan Pengembangan Sistem Pakar

            Yang dapat menjadi sumber pengetahuan untuk pengembangan sistem pakar yaitu seorang ahli, pengetahuan yang di dapat dari media seperti majalah, buku, jurnal, dan sebagainya.  

Pengertian Akuisisi Pengetahuan

       Akuisisi pengetahuan adalah keahlian dalam memecahkan masalah dari beberapa sumber pengetahuan yang terdokumentasi ke program komputer untuk perluasan pengetahuan. (Ardi, 2010)

Pengertian Representasi pengetahuan

            Representasi pengetahuan adalah merepresentasikan suatu kelas pengetahuan dan hubungan antar kelas pengetahuan. (Flood, 2012)

Pengertian Mesin inferensi

               Mesin inferensi adalah suatu program komputer yang memberikan ilmu tentang metode untuk menjelaskan informasi yang ada dalam pengetahuan untuk mendapatkan kesimpulan. (Kaswidjanti, 2011)

Metode Inferensi

             Metode yang dapat digunakan dalam proses inferensi adalah min dan product. Metode inferensi min berfungsi untuk mengelompokan output yang dipotong pada fungsi yang disesuaikan dengan nilai kebenaran dari premis.

             Metode inferensi product berfungsi untuk mengelompokan output yang diberi skala sesuai dengan nilai kebenaran dari premis. (Kaswidjanti, 2011)

Jurnal Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes

a.        Masalah yang diteliti dalam jurnal tersebut

Jurnal tersebut meneliti masalah pada serangan hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung, serta membantu petani dalam menentukan atau memilih jenis pengobatan yang sesuai dengan penyakit jagung tersebut. Sehingga dibuatkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan metode bayes.

 

b.       Sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman bawang merah menggunakan certainty factor. Penelusuran faktanya menggunakan forward chaining yaitu penelusuran yang dimulai dari fakta fakta untuk menguji kebenaran hipotesis

 

c.     Proses inferensi dalam jurnal tersebut adalah dengan menggunakan penalaran statistik karena sering terjadi ketidakpastian dalam menentukan diagnosa yang menyerang tanaman tersebut. Dengan menggunakan teori Bayes sebagai alat untuk pengambilan keputusan agar memperbaharui tingkat kepercayaan diri dari suatu informasi.

 

d.         Kesimpulan:

Aplikasi yang telah dibuat dengan metode tersebut dapat menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu dapat menghasilkan diagnosa yang tepat berdasarkan gejala-gejala yang telah dimasukan oleh user.

 

DAFTAR PUSTAKA

 

Ardi. (2010). Text Mining Untuk Akuisisi Pengetahuan Secara Otomatis Pada Sistem Pakar. Jurnal TELEMATIKA MKOM, 2(1).

Ermawelis, E. (2018). Teknologi Informasi untuk Perpustakaan, Pusat Dokumentasi dan Informasi. AL MUNIR : Jurnal Komunikasi Dan Penyiaran Islam, 1, 11–18. https://doi.org/10.15548/amj-kpi.v0i1.5

Flood, J. H. and I. (2012). No TitleФормирование парадигмальной теории региональной экономики. Экономика Региона, Kolisch 1996, 49–56.

Furqon, M. A., & Sensuse, D. I. (2013). Pengembangan Sistem Pencari Pakar Dengan Menggunakan Metode Association Rules. Jurnal Sistem Informasi, 8(1), 58. https://doi.org/10.21609/jsi.v8i1.324

Kaswidjanti, W. (2011). Lingkungan Konsultasi Lingkungan Pengembangan pemakai Fakta tentang kejadian tertentu Antarmuka Fasilitas Penjelasan Basis Pengetahuan : Fakta dan Aturan Aksi yang direkomendasi Mesin Inferensi pakar Workplace. Jurnal Teknik Elektro UNNES, 1(2), 119–127.

 

 

Tugas Data Mining

Data Mining

Pengertian Data Mining

• Data mining merupakan suatu proses untuk menemukan suatu pola dan kecenderungan dengan melakukan pemeriksaan yang berada di sekumpulan data besar dengan menggunakan pola teknik statik dan matematika.

        Sumber : https://bit.ly/3KoOHvK

• Data mining adalah proses pencarian pola atau informasi didalam suatu data menggunakan teknik atau metode tertentu.

        Sumber : https://bit.ly/34slKzZ

• Data mining adalah adalah proses pemisahan atau pengolahan dari sekumpulan data yang banyak menggunakan algoritma dan teknik statistik.

        Sumber : https://bit.ly/3MyYzFb

• Data mining is the extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Strong patterns, if found, will likely generalize to make accurate predictions on future data.

         Sumber : https://machinelearningmastery.com/what-is-data-mining-and-kdd/

• Data mining is a logical process that is used to search through large amount of data in order to find useful data.

        Sumber : https://bit.ly/3pMo8bZ

• Data mining is a process of searching for discovering various types of text graphic patterns in large amounts of textual or mixed visual and textual data sets, that also involves methods at the intersection of machine learning, formal linguistics analyses as textual statistics, and database systems.

        Sumber : https://en.m.wikipedia.org/wiki/Data_mining

Kesimpulan :

Data mining adalah proses penemuan pola yang menarik dari suatu informasi yang disimpan dalam jumlah banyak dianalisa secara otomatis dan semiotomatis dan nanti nya menjadi pengetahuan yang bermanfaat.

Contoh implementasi data mining pada saat ini :

1. Asuransi 

Penggunaan data mining diterapkan di perusahaan asuransi. Perusahaan tersebut menggunakan data mining untuk layanan kesehatan.

2. Keuangan

Jaringan penegakan kejahatan finansial yang ada di Amerika Serikat menggunakan data mining untuk mengumpulkan triliyunan subyek seperti rekening bank, properti hingga transaksi keuangan lainnya yang digunakan untuk mendeteksi keuangan yang menarik.

3. Telekomunikasi

Penerapan data mining dilakukan diperusahaan telekomunikasi untuk melihat banyak transaksi yang masuk, bertujuan untuk menyortir mana saja transaksi yang harus ditangani secara manual.

Data Mining Implementation

A Testing of Case-Base Reasoning for Covid-19 Patient Status Confirmation

The CBR method is a method that can be used as a method to develop this research at the data test stage. Why is this method in the language in this simulation, namely bow this method works, namely taking data that has existed before, while to diagnose COVID-19 patients, a doctor must know the history of the patient, namely travel history and disease history. Case-based reasoning is a method that works from the activities that have been done before, but this method needs predefined basic data. The method will compare the existing data with the current fact.

When there is any similarity between the data, then the algorithm will set it into the existing group. But if there is no congruity found in common with the previous data, then it will be saved as new cases or new rules. In testing the method, not only case-based reasoning but also data grouping based on the same data using the nearest neighbor algorithm.

in determining patient status, a combination of CBR and K-NN methods can be implemented based on the existing case. Based on the simulations, combining the two methods can identify the patient and determine the status, so the further action can be taken immediately.

ANALISA RANGKAIAN MENGGUNAKAN LTSPICE

1.1 PENDAHULUAN

SPICE (Simulator Program with Integrated Circuit Emphasis) adalah program komputer yang digunakan untuk menghitung tiru (simulasi) perilaku rangkaian listrik. Program ini terutama di arahkan untuk perancangan rangkaian terpadu (IC). Data masukan program ini, yang disebut sebagai input-deck adalah berkas yang isinya merupakan paparan rangkaian yang hendak di-hitung-tiru. Ini meliputi tata hubungan (topology) rangkaian serta nilai-nilai parameter dari setiap elemen rangkaian, misalnya sumber arus (I), sumber tegangan (V), resistansi (R), kapasitansi (C), dan induktansi (L). Paparan rangkaian ini disebut sebagai netlist.

1.2 Alat dan Bahan

Agar praktikum ini membuahkan hasil tentunya kita harus menyediakan alat dan bahan yang digunakan, dan ini merupakan alat dan bahan yang digunakan :

1.      Laptop atau komputer

Untuk menjalankan aplikasi tentunya kita membutuhakan laptop atau komputer untuk memudahkan penggunaan ltspice

1.      Aplikasi LTspice

Aplikasi merupakan hal penting dalam pembuatan rangkain listrik yang akan kita buat, karena didalamnya terdapat komponen – komponen yang mendukung pembuatan rangkaian listrik.

Untuk selanjutnya ketika kita membuka aplikasi ltspice kita akan melihat tampilan sepeti ini yaitu terdapat Titlebar, menubar dan toolbar

·        Title Bar

Title Bar adalah bagian atas jendela dalam layar Komputer yang menampilkan nama jendela tersebut.

·         Menu bar

Menu bar adalah sebuah strip horizontal yang berisi daftar menu yang tersedia untuk program tertentu. Dalam program Windows, menu bar berada di bagian atas  jendela layar yang terbuka.

·        Toolbar

Toolbar adalah seperangkat icon atau tombol yang merupakan bagian dari antar muka aplikasi atau sistem operasi, biasanya terletak dibagian bawah menu bar

 2. LANGKAH PRAKTIKUM

Jika anda ingin menggunakannya untuk membuat rangkaian elektronika yang baru maka bisa menekan ctrl + N pada keyboard maka akan muncul tampilan seperti ini :

Selanjutnya untuk melakukan penambahan dan edit anda bisa membuka menu edit seperti gambar dibawah ini disana terdapat berbagai macam shortcut yang dapat digunakan :

Beberapa Komponen saja yang akan kita gunakan untuk menguji dan menganalisa :

Komponen :

Voltage

Resistor:

Wire:

Ground:

Kita akan membuat satu bentuk rangkaian sederhana skematik dan arus yang baru. Hal pertama yang bisa kita lakukan yaitu dengan mengklik menu edit => component => ketik “ voltage” pada kolom search => Ok

Maka akan muncul tampilan seperti ini :

Lakukan hal yang sama untuk komponen resistor, kemudian letakan dihalaman kerja seperti pada gambar dibawah ini :

Untuk memberikan nilai pada masing – masing komponen maka langkah yang harus dilakukan adalah dengan meletakan kursor pada komponen tersebut hingga muncul simbol tangan lalu klik kanan pada mouse dan berikan nilainya.

Untuk melakukan pengkabelan yaitu dengan menekan menu edit =>  draw wire

Dan tambahkan ground dengan menekan tombol “G”.

Ground & Wire

 Maka akan muncul tampilan seperti ini :

Mengukur arus, tegangan dan daya

a.       Mengukur arus

Untuk mengukur besar arus yaitu dengan menggeser kursor pada komponen sehingga akan muncul simbol untuk mengukur arus. Tanda panahnya menunjukan arah arus positif atau negatif.

b.      Mengukur tegangan

Untuk mengukur besar tegangan adalah dengan menggeser kursor pada komponen sehingga akan muncul simbol probe merah.

c.       Untuk mengukur daya adalah dengan menggeser kursor kemudian akan muncul simbol untuk mengukur besar arus kemudian disaat yang bersamaan tekan tombol “alt”

1.      LAPORAN HASIL PRAKTIKUM

Soal 1 :

Dibawah ini adalah gambar rangkaian yang telah dibuat, selanjutnya klik simbol.

Run 

Maka hasilnya akan seperti ini :

Tegangan yang terdapat pada I(I1) adalah -8A

Tagangan yang terdapat pada R (1) 8A

Hasil nilai dai ekivalen menggunakan rumus “V(n001)/-I(V1)” maka hasilnya 1Ω

Soal 2 :

I(V1) nilainya adalah -1A

I(R1) nilainya adalah 1A

I(R2) nilainya adalah 500mA

I(R3) nilainya adalah 500mA

Hasil nilai dai ekivalen menggunakan rumus “V(n001)/-I(V1)” maka hasilnya 7Ω

Soal 3 :

(V1) nilainya adalah -1.25A

I(R1) nilainya adalah 1.25A

I(R2) nilainya adalah 1.25A

Hasil nilai dai ekivalen menggunakan rumus “V(n001)/-I(V1)” maka hasilnya 8Ω

Sekian pembahasan yang saya sampaikan dalam blog ini,mohon evaluasi dan saran apabila terdapat kesalahan ataupun kelebihan dan kekurangan dalam blogger ini. Semoga dalam pembahasan ini dapat menambah wawasan serta pengetahuan pembaca.